DATOS DEL INVESTIGADOR PRINCIPAL
Nombre	Carlos Osorio Ramírez
Nombre del perfíl	Investigador Por Proyecto
Grupo de investigación	Métodos Cuantitativos e investigación operativa
Línea de investigación	Gestión de la cadena de abastecimiento
Equipo del proyecto
TÍTULO DEL PROYECTO	Metodología basada en simulación de eventos discretos para el diseño de una bodega de carga de operaciones aéreas
PALABRAS CLAVE	Simulacion de eventos discretos, bodega, carga aérea
OBJETIVOS DEL PROYECTO	Aplicar la metodología de simulación de eventos discretos para el diseño de bodegas de carga de operaciones de importación-exportación aéreas. Analizar y proponer alternativas de diseño de bodegas de carga que permitan mejorar indicadores logísticos de gestión de la misma. Construir una interfaz simple que permita al usuario explorar, experimentar y evaluar distintos escenarios de diseño de bodega como soporte a sus procesos de toma de decisiones
PERTINENCIA ESPISTEMOLÓGICA DEL PROYECTO	En la administración cotidiana de los centros de distribución o de bodegas de operadores logísticos, decisiones tales como la ubicación de la carga entrante, la localización y preparación de carga saliente, la programación de recursos para el manejo de la carga tales como montacargas, dollies, minicargadores, representan el nivel operativo dentro de la estructura jerárquica en los procesos de toma de decisiones en este tipo de eslabones de la cadena de abastecimiento. Sin embargo, este tipo de tareas son más difíciles de ejecutar si no han habido procesos previos de planeación y dimensionamiento de la magnitud de operaciones que se pueden llevar a cabo. Por ello, el diseño de una instalación, en este caso, una bodega que manejará operaciones de importacion y exportacion de una aerolínea, debe tener en cuenta la magnitud y el rol que desempeñará como parte fundamental de una cadena de abastecimiento.
RELEVANCIA DEL PROYECTO PARA LA INSTITUCIÓN Y PARA LOS BENEFICIARIOS DEL PROYECTO	En cuanto a formación el desarrollo del proyecto permitirá al departamento de ingeniería industrial utilizar los resultados (entregables) en los cursos de Logística, Distribución de Planta y Empaques y Manejo de Materiales. Por otra parte, incluyendo el aspecto de pertinencia y proyección social y empresarial, se puede utilizar el aplicativo desarrollado en el proyecto para buscar un acercamiento de la universidad con el entorno empresarial. Este objetivo, además de servir al compromiso social de la universidad, permitirá a los estudiantes, a través de prácticas o proyectos de investigación, que se centren en la implementación del aplicativo en diferentes compañías productivas logrando un contacto directo con la solución de problemas que aumenten la competitividad de nuestra industria.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN	Es posible desarrollar una metodología basada en la simulación de eventos discretos que permita definir escenarios óptimos o cercanos al óptimo en la operación de bodegas-centros de distribución de carga aeroportuaria?
METODOLOGÍA	Tipo de investigación: Cuantitativa Universo de investigación: Artículos en journals que traten los problemas de diseño de centros de distribución. Características de la muestra: en la muestra se incluirán todos los papers, priorizando los publicados a partir del año 2000. Técnicas para la recolección de la muestra: Consulta a las principales bases de datos: ScienceDirect, ProQuest. Adicionalmente se consultarán los principales textos sobre los temas básicos. Descripción general: La solución al problema comienza con la revisión bibliográfica de artículos relevantes para establecer el estado del arte en este campo. Una vez establecida la base de conocimiento se procederá a desarrollar el esquema conceptual del modelo de simulación, utilizando para ello un software especializado como ARENA, al igual que una aplicación con interfaz de usuario que le permita al decisor probar escenarios de posibles para su gestión de bodegas
RESULTADOS ESPERADOS	- Artículo de revisión: Estado del arte en modelos logísticos para el diseño de bodegas de carga - Aplicación registrada ante Colciencias - Producto de divulgación: Ponencia en evento internacional INFORMS Annual Meeting 2011 (November 13, 2011 - November 16, 2011) Charlotte Convention Center, Charlotte, North Carolina
DURACIÓN DEL PROYECTO
POSIBLES FUENTES DE FINANCIACIÓN EXTERNA
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA	La mayor parte de la literatura que refleja la investigación en las operaciones de bodegas se ha concentrado en el ruteo de órdenes o picking, mientras que modelos de estrategias de localización han representado menor importancia. Heskett (1963)un modelo cúbico, en donde los productos de mayor rotación son localizados más cerca el uno del otro. Jarvis (1991) desarrolló un modelo para la ubicación de productos dentro de la bodega de tal manera que el tiempo de picking se minimiza. Por otro lado, la simulación ha venido tomando fuerza como herramienta para analizar operaciones dentro de la cadena de abastecimiento, por lo que las operaciones de almacenamiento y bodegaje no han sido la excepción (Bafna, 1973, Biles, 1976; Gue, 2006; Renaud, 2007) Bafna, K.M. 1973. A Simulator for Designing High-Rise Warehouse Systems, Proceedings of the 1973 Winter Simulation Conference San Francisco, 128-138. Biles, W.E.1977. Computer simulation and material handling systems. Material Handling Industry of America, Charlotte, NC. Gagliardi, J. P. 2006. Simulation et optimization de cueillettes sur convoyeur. M.Sc. thesis, Département Opérations et systèmes de decision, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval. Gue K.R., R.D. Meller and J.D. Skufca. 2006. The effects of pick density on order picking areas with narrow aisles. IIE Transactions, 38, 859-868. Heskett J.L. 1963. Cube-per-Order index – A key to workhouse store location. Transportation and Distribution Management, 3, 27-31. Jewkes E., C. Lee and R. Vickson. 2004. Product location, allocation and server home base location for an order picking line with multiple servers. Computers and Operations Research, 31, 623-636. Laporte, G. 1992. The traveling salesman problem: An overview of exact and approximate algorithms. European Journal of Operational Research, 59, 231-247. Law, A. M., and W. D. Kelton. 2000. Simulation modeling & analysis. 3rd ed. New York: McGraw-Hill, Inc. Pidd, M. 1995. Object orientation, discrete simulation and the three-phase approach. Journal of the Operational Research Society, 46, 362-74. Renaud, J. and Ruiz, A. 2007. Improving Product Location and Order Picking Activities In a Distribution Center, Journal of the Operational Research Society, 51
ENTREGABLES
CRONOGRAMA	TIPO DESCRIPCIÓN F.INICIO F.FINAL Actividad Revisión Bibliográfica 28-02-11 31-03-11 Entregable Artículo de revisión 31-03-11 30-04-11 Actividad Conceptualización modelo de simulación 01-05-11 30-06-11 Actividad Construcción y validación del modelo de simulación 01-06-11 31-07-11 Actividad Corridas y análisis de resultados 01-07-11 31-08-11 Actividad Elaboración producto de divulgación (abstract extendido mas presentación para ponencia) 01-08-11 30-09-11 Entregable Elaboración de la aplicación 01-09-11 30-11-11 Actividad Elaboración manual de usuario y registro aplicación 01-10-11 30-11-11 Seleccione... Seleccione...
PEDIDO DE BIBLIOGRAFÍA	AUTOR TÍTULO EDITORIAL
ANEXOS