DATOS DEL INVESTIGADOR PRINCIPAL
Nombre	Andy Rafael Domínguez Monterroza
Nombre del perfíl	Investigador Por Proyecto
Grupo de investigación	Ciencias Básicas
Línea de investigación	Modelos Bayesianos y Minería de Datos
Equipo del proyecto
TÍTULO DEL PROYECTO	Análisis y aplicaciones de Redes Bayesianas y Redes Complejas en el estudio de datos epidemiológicos. Modelo espacial de la propagación de Malaria en Colombia.
PALABRAS CLAVE	Epidemia; Malaria; Redes Bayesianas; Redes Complejas
OBJETIVOS DEL PROYECTO	Objetivo General: Caracterizar matemática y probabilísticamente la dinámica espacial de la Malaria en Colombia mediante el enfoque de Redes bayesianas y Redes Complejas. Objetivos Específicos: Caracterizar las zonas de mayor influencia de la transmisión de Malaria en Colombia a partir de las bases de datos históricas oficiales. Establecer un enfoque de Red Bayesiana de la propagación espacial de la epidemia basados en las zonas de e mayor influencia de transmisión en Colombia. Establecer un enfoque por medio de Redes Complejas de la propagación y distribución espacial de la Malaria en Colombia, a partir de los datos oficiales experimentales registrados. Analizar los enfoques de Redes bayesianas y Redes Complejas con el fin de determinar ventajas y desventajas en ambos.
PERTINENCIA ESPISTEMOLÓGICA DEL PROYECTO	En el planteamiento de los sistemas de vigilancia y monitoreo de enfermedades epidémicas se hace indispensable contar con modelos matemáticos y metodológicos que permitan describir la dinámica espacial (y temporal) de las epidemias para la adecuada formulación de una política en salud pública que contemple medidas preventivas efectivas en zonas de influencia que aminoren la transmisión y por ende la propagación. En ese sentido la presente investigación propone estudiar la dinámica espacial de la Malaria en Colombia con nuevos enfoques y herramientas matemáticas tales como las redes bayesianas probabilísticas y elementos analíticos de la teoría redes complejas, lo que conduciría a explorar y a reconocer la complejidad inherente al fenómeno y en esa medida contar con criterios teóricos tales que soporten adecuadas tomas de decisiones en la formulación y ejecución de los programas nacionales de prevención, control y tratamiento de la enfermedad.
RELEVANCIA DEL PROYECTO PARA LA INSTITUCIÓN Y PARA LOS BENEFICIARIOS DEL PROYECTO	El presente proyecto se enmarca en la línea de investigación “Modelos bayesianos y minería de datos” del Grupo de Investigación en Ciencias Básicas, y procura el fortalecimiento de la misma en tanto que hace uso de una aplicación particular tomando últimos desarrollos de la teoría de redes bayesianas y el manejo de base de datos históricos de registro e información. En esa medida se prevé que estimule futuros trabajos investigativos y permita la apertura de un espacio académico en el área de Matemáticas Aplicadas en la Institución, particularmente en las carreras de Matemáticas e Ingeniería de Sistemas y en la especialización de Matemáticas Aplicadas. De igual modo el presente proyecto implica una pertinencia social en tanto que los objetivos trazados configuran hacia nuevos planteamientos y estudios referentes a la dinámica espacial de epidemias (caso particular Malaria) donde la incidencia de transmisión y posterior afección en personas de países tropicales, incluido Colombia, deja anualmente en el mundo millones de muertos.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN	La Malaria es una de las enfermedades parasitarias de mayor gravedad en materia de salud pública mundial. Se estima, según el último reporte mundial de Malaria, que anualmente ocurren alrededor de unos 300 millones de casos en todo el mundo y mueren un millón de personas en el año a causa de la enfermedad. De igual forma se alerta que aproximadamente 2400 millones de personas alrededor del mundo se encuentra en situación de riesgo o expuesta a adquirirla, lo que representa el 40% de la población mundial y el 90% afecta a la población infantil menor a 5 años [World Health Organization, 2011]. En Colombia, según el Sistema de Vigilancia del Instituto Nacional de Salud, se calcula que en promedio anualmente se registran entre 100000 a 120000 casos [Instituto Nacional de Salud, 2012]. Los estudios epidemiológicos tradicionales que sustentan el establecimiento de los parámetros actuales están basados en metodologías muy amplías y generales, que describen el fenómeno a nivel poblacional, pero no pueden realizar afirmaciones precisas para cada caso epidémico individual. Por ello es necesaria una nueva mirada teórica que proporcione resultados objetivos para cada caso particular y considere la complejidad inherente al fenómeno, para un desarrollo en la medicina que permita afrontar adecuadamente estos problemas de salud a nivel mundial. Esto pone de manifiesto entonces la necesidad de analizar con nuevas herramientas teóricas los mecanismos de transmisión y propagación espacial de la epidemia con el fin de establecer elementos y métodos más precisos que permitan tomar decisiones en política de salud pública más adecuadas y pertinentes.
METODOLOGÍA	La investigación es de carácter explicativa en la medida en que pretende aproximarse a una posible explicación causal alterna tomando elementos teóricos y en esa medida contribuir a un entendimiento más amplío al fenómeno que propone estudiar y modelar. La misma contempla cuatro etapas, las cuales, a su vez, marcarían el orden de desarrollo de la investigación y redacción del documento final (artículo de investigación): 1- Recolección y análisis de datos epidemiológicos: Haciendo uso de las bases de datos oficiales del Instituto Nacional de Salud se seleccionarán, recogerán y analizarán los datos de interés en zonas de incidencia y de riesgo referente a Malaria. 2- Enfoque Redes Bayesianas: Construcción de un modelo de propagación e incidencia espacial por medio de redes bayesianas para la Malaria en Colombia. 3- Enfoque Redes Complejas: Análisis por medio de redes complejas sobre la propagación e incidencia espacial para la Malaria en Colombia. 4- Desarrollo de Artículo: Se plantea la redacción del escrito o documento final del artículo a través de todas las fases anteriores (redacción en paralelo). Se someterá la publicación de los resultados en revista científica indexada nacional o internacional que la investigación desarrollaría.
RESULTADOS ESPERADOS	El planteamiento hipotético general trazado en esta investigación establece que: "Existen unas zonas (municipios) de incidencia que influyen directamente con una probabilidad determinada en el riesgo de Malaria en otras zonas(municipios)adyacentes".
DURACIÓN DEL PROYECTO
POSIBLES FUENTES DE FINANCIACIÓN EXTERNA
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA	[Instituto Nacional de Salud, 2012]. Guía de Vigilancia Entomológica y Control de Malaria, Colombia. Pag 22. [World Health Organization, 2011]. Global Malaria Programme, World Malaria Report 2011. [Beresniak A, et al, 2012] A Bayesian network approach to the study of historical epidemiological databases: modelling meningitis outbreaks in the Niger, Bull World Health Organ 2012;90:412–417A, doi:10.2471/BLT.11.086009 [Newman M.E.J, 2010]Networks: An Introduction, Oxford University Press, 2010. [Pearce N., Merletti F., 2006]Complexity, simplicity, and epidemiology, International Journal of Epidemiology 2006;35:515–519, doi:10.1093/ije/dyi322 [Greenland S., Brumback B., 2002] An overview of relations among causal modelling methods. International Journal of Epidemiology 2002;31:1030–37. [Philippe P., Mansi O., 1998] Nonlinearity in the epidemiology of complex health and disease processes. Theor Med Bioet 1998;19:591–607.
ENTREGABLES	1- Artículo científico en revista científica indexada nacional o internacional. 2- Ponencia sobre los resultados obtenidos en Congreso Nacional o Internacional en el área temática.
CRONOGRAMA	TIPO DESCRIPCIÓN F.INICIO F.FINAL Actividad Recolección y análisis de datos epidemiológicos 07/01/2013 08/02/2013 Actividad Construcción enfoque Redes Bayesianas 21/01/2013 26/04/2013 Actividad Construcción enfoque Redes Complejas 18/03/2013 21/06/2013 Actividad Redacción Artículo 04/02/2013 21/07/2013 Actividad Estructurar Ponencia 04/02/2013 21/07/2013 Entregable Primera Versión del Artículo 22/04/2013 03/05/2013 Entregable Artículo sometido a Revista 12/08/2013 30/08/2013 Entregable Someter Ponencia a Congreso 06/02/2013 30/08/2013
PEDIDO DE BIBLIOGRAFÍA	AUTOR TÍTULO EDITORIAL Mark Newman Networks: An Introduction Oxford University Press, 2010. Alain Barrat, Marc Barthélemy, Alessandro Vespignani Dynamical Processes on Complex Networks Cambridge University Press, 2008. Moez Draief, Laurent Massoulie Epidemics and Rumours in Complex Networks Cambridge University Press, 2009. Matthias Dehmer, Frank Emmert-Streib Analysis of Complex Networks Wiley-VCH Verlag, 2009. Ricardo Solé Redes Complejas Tusquets Editores, 2009.
ANEXOS