DATOS DEL INVESTIGADOR PRINCIPAL
Nombre	Alexis
Nombre del perfíl	Disciplinar - Grupos de investigación
Grupo de investigación	FICB-IUPG
Línea de investigación	Linea De Construcción De Software Y Descubrimiento De Conocimiento En Bases De Datos (Kdd)
Equipo del proyecto	Alexis Rojas Investigador estudiante -1 semillero Auxiliar estudiante - 2 semillero Auxiliar Estudiante de Maestría Investigador Seleccionar...
TÍTULO DEL PROYECTO	Modelo de simulación del desempeño de un entorno Cloud
PALABRAS CLAVE	cloud, hpc, grid, tolerancia, simulación
OBJETIVOS DEL PROYECTO	Desarrollo de un modelo bajo simulación para gestionar el desempeño de entornos de computación de altas prestaciones para Cloud Computing, que requieran y/O usen storage Big Data. El desempeño incluye temáticas como tolerancia a fallos y otros aspectos.
PERTINENCIA ESPISTEMOLÓGICA DEL PROYECTO	La pertinencia epistemológica abarca los aspectos tecnológicos en los campos de Clúster, Big Data, Computación en la Nube y Computación Grid.
RELEVANCIA DEL PROYECTO PARA LA INSTITUCIÓN Y PARA LOS BENEFICIARIOS DEL PROYECTO	La Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano, está interesado en desarrollar proyectos de investigación en todos los niveles. Yo le estoy ofreciendo la oportunidad de proyectar el desarrollo de una investigación de alto impacto sobre las temáticas de computación de altas prestaciones que le permitirán a la Institución elevar su nivel de investigaciones aplicadas y mejorar la experiencia investigativa sobre tecnologías de punta, así como mostrar ante el Ministerio de Educación que la Institución está comprometida en la preparación de sus docentes más allá de lo esperado. En segunda estancia, se llevará a cabo una transferencia de conocimiento con los alumnos de semillero, participantes en el proyecto
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN	El marco del proyecto, busca medir y detectar fallas en el rendimiento de plataformas cloud que trabajan con programación paralela y usan sistemas de archivos que pueden variar en gran medida como una función de las distribuciones de los datos seleccionados y que para algunas distribuciones de datos no puede ser soportado en estos ambientes. Se diseñarán primitivas para correr en tiempo de ejecución que hagan uso de la programación paralela de entrada y salida de operaciones. Se busca describir estas primitivas en detalle y proporcionar resultados que muestren el rendimiento de las tasas de acceso de Entrada/Salida que proporcionen mejoras hasta varios órdenes de magnitud.
METODOLOGÍA	La metodología a utilizar, está basada en levantamiento del estado del arte, reuniones periódicas con la dirección del proyecto vía Skype una vez por semana. Desarrollo y presentación de resultados primarios después del DEA, en la Universidad Autónoma de Barcelona en la Semana del 21 al 25 de septiembre. Visita al Barcelona Supercomputer Center en septiembre 2015, para explorar la temática de la complejidad de la computación de altas prestaciones y recabar información necesaria para el proyecto. Correcciones al documento maestro y borradores de artículos en Diciembre de 2015 en Barcelona. Desarrollo de prototipos en la Central Informática de la Universidad Autónoma de Barcelona en Diciembre a enero 31 del 2016. Pruebas en conjunto con el Barcelona Supercomputer Center (Opcional).
RESULTADOS ESPERADOS	1. Test de prueba que validen el modelo. Presentación de posters, ponencias y/o artículos de investigación en CCGrid 2016 que llegará a Colombia, América del Sur, por primera vez, y se llevará a cabo en Cartagena del Mayo 16, 2016 - Mayo 19, 2016. Publicación de artículos sobre la temática de revistas indexadas nacionales y revistas europeas. Me acompañará la Doctora Dolores Isabel Rexachs del Rosario, de la Universidad Autónoma de Barcelona, mi directora de tesis. Participación en las Jornadas de Cloud Computing y Big data de la Universidad de la Plata para Julio del 2016 en el evento de las IV jornadas de ciencia y tecnología (por confirmar en Septiembre 25 del 2015) Así que tenemos que ponernos y definir bien el tema para tener resultados pronto Segundo producto mi título de doctor en computación de altas complejidades.
DURACIÓN DEL PROYECTO	15
POSIBLES FUENTES DE FINANCIACIÓN EXTERNA
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA	RADIC: A FaultTolerant Middleware with Automatic Management of Spare Nodes A Hybrid MPI+OpenMP Solution of the Distributed Cluster-Based Fish Schooling Simulator Hopes and Facts in Evaluating the Performance of HPC-I/O on a Cloud Environment CFP: IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2016) Storage and I/O: System design and optimization for data storage and Big Data processing in cluster, cloud, and grid environments. El resto de las referencias van en el documento maestro que se presentará en Septiembre
ENTREGABLES	PRODUCTO LUGAR DE DIVULGACIÓN AUTORES BENEFICIARIOS DESCRIPCIÓN Nuevo Conocimiento ó I+D IUPG y UAB Alexis Rojas Cordero Comunidad Académica Divulgación Colombia y España Alexis Rojas Cordero Comunidad Académica Formación – 1 Colombia Alexis Rojas Cordero Comunidad Académica Formación – 2 España Alexis Rojas Cordero Comunidad Académica Apropiación Social del Conocimiento Colombia Alexis Rojas Cordero Comunidad Académica
CRONOGRAMA	TIPO DESCRIPCIÓN F.INICIO F.FINAL Actividad estado del arte Agosto 2015 octubre 2015 Actividad Pirmera revision septimbre 2015 Noviembre 2015 Actividad elaboracion simulaciones diciembre 2015 septiembre 2016 Entregable dos articulos( uno scorpus y otro en revista ieee/acm) Mayo 16 2016 Mayo 19 2016 Entregable Documento final Septiembre 2015 Septiembre 2016
PEDIDO DE BIBLIOGRAFÍA	AUTOR TÍTULO EDITORIAL Christian Bischof y otros Parallel Computing: Architectures, Algorithms and Applications IOS Press, Inc. George Reese Cloud Application Architectures o´reilly Piter Pacheco Clusteres y programacion paralela Morgan Kaufmann Publishers David B. Kirk and Wen-mei W. Hwu Programming Massively Parallel Processors Morgan Kaufmann Publishers Edward Capriolo Big Data (Cassandra High Performance Cookbook) Packt Publishing
ANEXOS