DATOS DEL INVESTIGADOR PRINCIPAL
Nombre	Oscar Javier Parra Ortega
Nombre del perfíl	Investigador Tiempo Completo
Grupo de investigación	Métodos Cuantitativos e investigación operativa
Línea de investigación	Estrategia, planeación y programación de la producción
Equipo del proyecto
TÍTULO DEL PROYECTO	Publicación del libro "Introducción al diseño y modelaje de procesos estocásticos"
PALABRAS CLAVE	markov process, stochastic process, mathematical modeling
OBJETIVOS DEL PROYECTO	Objetivo general: Compilar, redactar y editar el material necesario para la publicación de un texto de referencia para estudiantes de pregrado, en las áreas de análisis estocástico, diseño y modelaje de sistemas probabilísticos, e introducción a la teoría de colas. Objetivos específicos: * Generar material de referencia para los estudiantes de pregrado que cursan las asignaturas "programación estocástica", o asignaturas afines en el área de investigación de operaciones. * Desarrollar un banco de ejercicios y talleres en las áreas de modelos probabilísticos y teoría de colas, que pueda ser utilizado para el desarrollo de parciales y talleres tanto en la modalidad presencial como virtual.
PERTINENCIA ESPISTEMOLÓGICA DEL PROYECTO	Este proyecto busca consolidar la experiencia adquirida en los últimos 7 años de experiencia docente, en el área del análisis estocástico y modelaje de sistemas probabilísticos. Dentro del campo de la investigación de operaciones, el diseño y modelaje de eventos aleatorios es un área muy promisoria para los futuros profesionales en ingeniería, ya que una gran cantidad de fenómenos y procesos tienen un componente que no puede ser analizado apropiadamente con las herramientas determinísticas tradicionales. El modelaje, análisis y diseño de cadenas de Markov de tiempo discreto y de tiempo continuo principalmente, son además la base para el estudio y configuración de sistemas de lineas de espera, como call centers, y otros sistemas de prestación de servicios que puedan modelarse como una red de colas (queueing networks).
RELEVANCIA DEL PROYECTO PARA LA INSTITUCIÓN Y PARA LOS BENEFICIARIOS DEL PROYECTO	La importancia de este proyecto para la Facultad de Ingeniería y Ciencias reside en dos elementos clave: * Una mayor visibilidad ante la comunidad académica, con un producto de amplia difusión, tanto en el Politécnico Grancolombiano, así como en los cursos de pregrado de otras Instituciones Universitarias. * Un mayor impacto en la clasificación del grupo de investigación "Métodos Cuantitativos e Investigación Operativa", a través del registro de cada uno de los capítulos de libro por separado, junto con la publicación definitiva del texto.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN	Dado el incipiente desarrollo en la literatura en español relacionada con el modelaje de procesos estocásticos, surge la necesidad de cubrir a un nivel básico e intermedio, los temas que todo ingeniero industrial o de sistemas debe dominar en el área de investigación de operaciones, en cuanto a modelos probabilísticos se refiere. Para ello, se espera responder a la siguiente pregunta: ¿Cuáles son los temas esenciales que todo curso de pregrado en modelos probabilísticos debería cubrir para que los profesionales en ingeniería respondan a las necesidades específicas del sector y la región, y bajo qué enfoque deberían cubrirse cada uno de estos temas?
METODOLOGÍA	Para la redacción del texto se realizarán las siguientes actividades: 1) Revisión de la literatura en Inglés y Español relacionada con el tema 2) Definición de la estructura preliminar del texto 3) Redacción de cada uno de los capítulos 4) Revisión por parte de pares académicos 5) Redacción de los ejercicios propuestos 6) Corrección de estilo 7) Ajustes finales en la edición
RESULTADOS ESPERADOS	* Registro en la plataforma ScientiCol de cada uno de los capítulos que conforman el libro a publicar * Generación de un banco de problemas para el área de procesos estocásticos, de utilidad para las asignaturas "Simulación" y "Programación Estocástica"/"Investigación de operaciones 2" * Publicación del libro "Introducción al diseño y modelaje de procesos estocásticos"
DURACIÓN DEL PROYECTO
POSIBLES FUENTES DE FINANCIACIÓN EXTERNA
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA	Kulkarni, Vidyadhar G. Modeling and Analysis of Stochastic Systems. London: Chapman & Hall, 1995. Kulkarni, Vidyadhar G. Modeling, Analysis, Design, and Control of Stochastic System. New York: Springer, 1999. Ross, Sheldon M. Introduction to Probability Models. New York: Academic, 1972. Lawler, Gregory F. Introduction to Stochastic Processes, Second Edition. Chapman & Hall/CRC Probability Series, 2006. Feldman, Richard M, Valdez-Flores, Ciriaco. Applied Probability and Stochastic Processes. Basu, Adhir K. Introduction to Stochastic Processes. Pangbourne, England: Alpha Science International, 2003. Pinsky M, Karlin S. An Introduction to Stochastic Modeling, Fourth Edition. Academic Press, 2010.
ENTREGABLES
CRONOGRAMA	TIPO DESCRIPCIÓN F.INICIO F.FINAL Actividad Revisión de la literatura en Inglés y Español relacionada con el tema 01/01/2012 01/02/2012 Entregable Estructura preliminar del texto 01/01/2012 01/03/2012 Entregable Capítulo - Introducción a los modelos probabilísticos 01/03/2012 01/04/2012 Entregable Capítulo - Cadenas de Markov de Tiempo Discreto (componente teórico) 01/04/2012 01/05/2012 Entregable Capítulo - Cadenas de Markov de Tiempo Discreto (componente práctico) 01/05/2012 01/06/2012 Entregable Capítulo - Cadenas de Markov de Tiempo Continuo (componente teórico) 01/06/2012 01/07/2012 Entregable Capítulo - Cadenas de Markov de Tiempo Continuo (componente práctico) 01/07/2012 01/08/2012 Entregable Capítulo - Teoría de colas (componente teórico) 01/09/2012 01/09/2012 Entregable Capítulo - Teoría de colas (componente práctico) 01/09/2012 01/10/2012 Actividad Edición del texto (ajustes) 01/10/2012 01/11/2012
PEDIDO DE BIBLIOGRAFÍA	AUTOR TÍTULO EDITORIAL
ANEXOS